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Quels sont les types d'optimisation ?
Édith Pinto
2025-11-08 09:55:21
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Les problèmes d'optimisation peuvent être classés en différents types, notamment les problèmes d'optimisation continue versus les problèmes d'optimisation discrète. Les problèmes d'optimisation avec et sans contrainte sont également distingués, ces contraintes pouvant être des bornes ou un ensemble d'équations de type égalité et de type inégalité. Les problèmes d'optimisation mono-objectif ou multi-objectif sont également identifiés, les problèmes mono-objectif étant définis par une unique fonction objectif, tandis que les problèmes multi-objectifs recherchent un compromis entre plusieurs objectifs contradictoires. Les problèmes d'optimisation déterministe ou stochastique sont également définis, les problèmes déterministes considérant que les données sont connues parfaitement, alors que les problèmes stochastiques introduisent l'incertitude dans le modèle. Les problèmes d'optimisation peuvent également être mixtes, mêlant variables continues et variables discrètes.
Christine Diallo
2025-10-27 06:10:19
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Les problèmes d'optimisation continue versus les problèmes d'optimisation discrète
Les problèmes d'optimisation avec et sans contrainte
Les problèmes d'optimisation mono-objectif ou multi-objectif
Les problèmes d'optimisation déterministe ou stochastique
Un problème d'optimisation mêlant variables continues et variables discrètes est dit mixte.
Les problèmes d'optimisation continue sont généralement plus simples à résoudre.
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